nsz Git - libfirm/blob - ir/stat/const_stat.c

   1 /*
   2  * Copyright (C) 1995-2008 University of Karlsruhe.  All right reserved.
   3  *
   4  * This file is part of libFirm.
   5  *
   6  * This file may be distributed and/or modified under the terms of the
   7  * GNU General Public License version 2 as published by the Free Software
   8  * Foundation and appearing in the file LICENSE.GPL included in the
   9  * packaging of this file.
  10  *
  11  * Licensees holding valid libFirm Professional Edition licenses may use
  12  * this file in accordance with the libFirm Commercial License.
  13  * Agreement provided with the Software.
  14  *
  15  * This file is provided AS IS with NO WARRANTY OF ANY KIND, INCLUDING THE
  16  * WARRANTY OF DESIGN, MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR
  17  * PURPOSE.
  18  */
  19
  20 /**
  21  * @file
  22  * @brief   Statistic functions for constant counting.
  23  * @author  Michael Beck
  24  * @version $Id$
  25  */
  26 #ifdef HAVE_CONFIG_H
  27 # include "config.h"
  28 #endif
  29
  30 #include "firmstat_t.h"
  31 #include "tv_t.h"
  32
  33 /**
  34  * calculated the dual logarithm of |value|
  35  */
  36 static unsigned log2abs(long value) {
  37         unsigned res = 0;
  38
  39         if (value < 0)
  40                 value = -value;
  41
  42         if (value > 0xFFFF) {
  43                 res += 16;
  44                 value >>= 16;
  45         }
  46         if (value > 0xFF) {
  47                 res += 8;
  48                 value >>= 8;
  49         }
  50         if (value > 0xF) {
  51                 res += 4;
  52                 value >>= 4;
  53         }
  54         if (value > 3) {
  55                 res += 2;
  56                 value >>= 2;
  57         }
  58         if (value > 1) {
  59                 res += 1;
  60         }
  61
  62         return res;
  63 }
  64
  65 /**
  66  * classify the value of a float tarval
  67  */
  68 static float_classify_t classify_float_value(tarval *tv) {
  69         ir_mode *mode = get_tarval_mode(tv);
  70
  71         if (tv == get_mode_null(mode))
  72                 return STAT_FC_0;
  73         else if (tv == get_mode_one(mode))
  74                 return STAT_FC_1;
  75         else if (tarval_is_finite(tv) && tarval_ieee754_zero_mantissa(tv)) {
  76                 int exp = tarval_ieee754_get_exponent(tv);
  77
  78                 if (exp == 1)
  79                         return STAT_FC_2;
  80                 else if (exp == -1)
  81                         return STAT_FC_0_5;
  82                 return STAT_FC_POWER_OF_TWO;
  83         }
  84         return STAT_FC_OTHER;
  85 }
  86
  87 /* return a human readable name for an float classification */
  88 const char *stat_fc_name(float_classify_t classification) {
  89         switch (classification) {
  90         case STAT_FC_0:            return "0.0";
  91         case STAT_FC_1:            return "1.0";
  92         case STAT_FC_2:            return "2.0";
  93         case STAT_FC_0_5:          return "0.5";
  94         case STAT_FC_POWER_OF_TWO: return "2.0^x";
  95         case STAT_FC_OTHER:        return "other";
  96         default:                   return "<UNKNOWN>";
  97         }
  98 }
  99
 100 /* update info on Consts */
 101 void stat_update_const(stat_info_t *status, ir_node *node, graph_entry_t *graph)
 102 {
 103         ir_mode *mode = get_irn_mode(node);
 104         tarval *tv;
 105         unsigned bits;
 106         (void) graph;
 107
 108         if (mode_is_int(mode)) {
 109                 tv   = get_Const_tarval(node);
 110
 111                 /* FIXME: */
 112                 if (! tarval_is_long(tv))
 113                         return;
 114
 115                 bits = log2abs(get_tarval_long(tv));
 116
 117                 if (bits > ARR_SIZE(status->const_info.int_bits_count))
 118                         bits = ARR_SIZE(status->const_info.int_bits_count);
 119
 120                 cnt_inc(&status->const_info.int_bits_count[bits]);
 121         } else if (mode_is_float(mode)) {
 122                 tv = get_Const_tarval(node);
 123
 124                 cnt_inc(&status->const_info.floats[classify_float_value(tv)]);
 125         } else {
 126                 /* something different */
 127                 cnt_inc(&status->const_info.others);
 128         }
 129 }
 130
 131 /* clears the const statistics for a new snapshot */
 132 void stat_const_clear(stat_info_t *status) {
 133         size_t i;
 134
 135         for (i = 0; i < ARR_SIZE(status->const_info.int_bits_count); ++i)
 136                 cnt_clr(&status->const_info.int_bits_count[i]);
 137
 138         for (i = 0; i < ARR_SIZE(status->const_info.floats); ++i)
 139                 cnt_clr(&status->const_info.floats[i]);
 140
 141         cnt_clr(&status->const_info.others);
 142 }
 143
 144 /* initialize the Const statistic. */
 145 void stat_init_const_cnt(stat_info_t *status) {
 146         (void) status;
 147         /* currently nothing */
 148 }