remove #ifdef HAVE_CONFIG_Hs
[libfirm] / ir / be / becopyopt.h
1 /*
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3  *
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17  * PURPOSE.
18  */
19
20 /**
21  * @file
22  * @brief       Copy minimization driver.
23  * @author      Daniel Grund
24  * @date        11.04.2005
25  * @version     $Id$
26  *
27  * Main file for the optimization reducing the copies needed for:
28  * - Phi coalescing
29  * - Register-constrained nodes
30  * - Two-address code instructions
31  */
32 #ifndef FIRM_BE_BECOPYOPT_H
33 #define FIRM_BE_BECOPYOPT_H
34
35 #include <stdio.h>
36
37 #include "firm_types.h"
38 #include "bechordal.h"
39 #include "beutil.h"
40
41 /**
42  * Flags for dumping the IFG.
43  */
44 enum {
45         CO_IFG_DUMP_COLORS = 1, /**< Dump the graph colored. */
46         CO_IFG_DUMP_LABELS = 2, /**< Dump node/edge labels. */
47         CO_IFG_DUMP_SHAPE  = 4, /**< Give constrained nodes special shapes. */
48         CO_IFG_DUMP_CONSTR = 8  /**< Dump the node constraints in the label. */
49 };
50
51 /**
52  * Algorithms.
53  */
54 enum {
55         CO_ALGO_NONE,
56         CO_ALGO_HEUR,
57         CO_ALGO_HEUR2,
58         CO_ALGO_HEUR3,
59         CO_ALGO_HEUR4,
60         CO_ALGO_ILP,
61         CO_ALGO_LAST
62 };
63
64 /** The driver for copy minimization. */
65 void co_driver(be_chordal_env_t *cenv);
66
67 typedef struct _copy_opt_t copy_opt_t;
68
69 typedef int(*cost_fct_t)(const copy_opt_t *, ir_node *, ir_node *, int);
70
71 /** A coalescing algorithm. */
72 typedef int (co_algo_t)(copy_opt_t *);
73
74 /**
75  * Generate the problem. Collect all information and optimizable nodes.
76  */
77 copy_opt_t *new_copy_opt(be_chordal_env_t *chordal_env, cost_fct_t get_costs);
78
79 /**
80  * Free the space used...
81  */
82 void free_copy_opt(copy_opt_t *co);
83
84 /**
85  * Checks if a node is optimizable, viz. has something to do with coalescing
86  * @param arch The architecture environment
87  * @param irn  The irn to check
88  */
89 int co_is_optimizable_root(const copy_opt_t *co, ir_node *irn);
90
91 /**
92  * Computes the costs of a copy according to loop depth
93  * @param co   The copy opt object.
94  * @param pos   the argument position of arg in the root arguments
95  * @return Must be >= 0 in all cases.
96  */
97 int co_get_costs_loop_depth(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
98
99 /**
100  * Computes the costs of a copy according to execution frequency
101  * @param co   The copy opt object.
102  * @param pos   the argument position of arg in the root arguments
103  * @return Must be >= 0 in all cases.
104  */
105 int co_get_costs_exec_freq(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
106
107 /**
108  * All costs equal 1. Using this will reduce the _number_ of copies.
109  * @param co   The copy opt object.
110  * @return Must be >= 0 in all cases.
111  */
112 int co_get_costs_all_one(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
113
114 /**
115  * Statistics over a copy optimization module.
116  */
117 typedef struct {
118         ulong64 aff_edges;            /**< number of affinity edges. */
119         ulong64 aff_nodes;            /**< number of nodes with incident affinity edges. */
120         ulong64 aff_int;              /**< number of affinity edges whose nodes also interfere. */
121         ulong64 inevit_costs;         /**< costs which cannot be evited (due to interfering affinities). */
122         ulong64 max_costs;            /**< all costs of the affinities. */
123         ulong64 costs;                /**< The costs of the current coloring. */
124         ulong64 unsatisfied_edges;    /**< The number of unequally colored affinity edges. */
125 } co_complete_stats_t;
126
127 /**
128  * Collect statistics of a copy optimization module.
129  * @param co    The copy optimization environment.
130  * @param stat  Where to put the stats.
131  * @note  This requires the graph info to be computed.
132  */
133 void co_complete_stats(const copy_opt_t *co, co_complete_stats_t *stat);
134
135
136 /**
137  * Build internal optimization units structure
138  */
139 void co_build_ou_structure(copy_opt_t *co);
140
141 /**
142  * Frees the space used by the opt unit representation.
143  * Does NOT free the whole copyopt structure
144  */
145 void co_free_ou_structure(copy_opt_t *co);
146
147 /**
148  * Solves the problem using a heuristic approach
149  * Uses the OU data structure
150  */
151 int co_solve_heuristic(copy_opt_t *co);
152
153 /**
154  * Apply Park/Moon coalescing to the graph.
155  * @param co The copy optimization data structure.
156  */
157 void co_solve_park_moon(copy_opt_t *co);
158
159 /**
160  * Solves the copy minimization problem using another heuristic approach.
161  * Uses the OU and the GRAPH data structure.
162  */
163 int co_solve_heuristic_new(copy_opt_t *co);
164
165 /**
166  * Solves the copy minimization problem using another heuristic approach implemented in Java.
167  * This function needs a JVM which is started to call the Java module.
168  * Uses the GRAPH data structure.
169  */
170 int co_solve_heuristic_java(copy_opt_t *co);
171
172 /**
173  * This is the pure C implementation of co_solve_heuristic_java().
174  */
175 int co_solve_heuristic_mst(copy_opt_t *co);
176
177 /**
178  * Returns the maximal costs possible, i.e. the costs if all
179  * pairs would be assigned different registers.
180  * Uses the OU data structure
181  */
182 int co_get_max_copy_costs(const copy_opt_t *co);
183
184 /**
185  * Returns the inevitable costs, i.e. the costs of
186  * all copy pairs which interfere.
187  * Uses the OU data structure
188  */
189 int co_get_inevit_copy_costs(const copy_opt_t *co);
190
191 /**
192  * Returns the current costs the copies are causing.
193  * The result includes inevitable costs and the costs
194  * of the copies regarding the current register allocation
195  * Uses the OU data structure
196  */
197 int co_get_copy_costs(const copy_opt_t *co);
198
199 /**
200  * Returns a lower bound for the costs of copies in this ou.
201  * The result includes inevitable costs and the costs of a
202  * minimal costs caused by the nodes of the ou.
203  * Uses the OU data structure
204  */
205 int co_get_lower_bound(const copy_opt_t *co);
206
207 /**
208  * Dump the interference graph according to the Appel/George coalescing contest file format.
209  * See: http://www.cs.princeton.edu/~appel/coalesce/format.html
210  * @note Requires graph structure.
211  * @param co The copy opt object.
212  * @param f  A file to dump to.
213  */
214 void co_dump_appel_graph(const copy_opt_t *co, FILE *f);
215
216 /**
217  * Dumps the IFG of the program splitting after each instruction in the Appel format.
218  * @param co The copy opt object.
219  * @param f  The file to dump to.
220  */
221 void co_dump_appel_graph_cliques(const copy_opt_t *co, FILE *f);
222 /**
223  * Dump the interference graph with the affinity edges and the coloring.
224  * @param co    The copy opt structure.
225  * @param f     The file to dump to.
226  * @param flags The dump flags (see enum above).
227  */
228 void co_dump_ifg_dot(const copy_opt_t *co, FILE *f, unsigned flags);
229
230 /**
231  * Constructs another internal representation of the affinity edges
232  */
233 void co_build_graph_structure(copy_opt_t *co);
234
235 /**
236  * Frees the space used by the graph representation.
237  * Does NOT free the whole copyopt structure
238  */
239 void co_free_graph_structure(copy_opt_t *co);
240
241 /**
242  * Solves the problem using mixed integer programming
243  * @returns 1 iff solution state was optimal
244  * NYI
245  */
246 int co_solve_ilp1(copy_opt_t *co, double time_limit);
247
248 /**
249  * Solves the problem using mixed integer programming
250  * @returns 1 iff solution state was optimal
251  * Uses the OU and the GRAPH data structure
252  * Dependency of the OU structure can be removed
253  */
254 int co_solve_ilp2(copy_opt_t *co);
255
256 /**
257  * Checks if a node is optimizable, viz has something to do with coalescing.
258  * Uses the GRAPH data structure
259  */
260 int co_gs_is_optimizable(copy_opt_t *co, ir_node *irn);
261
262 #endif /* FIRM_BE_BECOPYOPT_H */