- moved peephole_IncSP_IncSP() to bepeephole.c, as this is a generic function and...
[libfirm] / ir / be / becopyopt.h
1 /*
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17  * PURPOSE.
18  */
19
20 /**
21  * @file
22  * @brief       Copy minimization driver.
23  * @author      Daniel Grund
24  * @date        11.04.2005
25  * @version     $Id$
26  *
27  * Main file for the optimization reducing the copies needed for:
28  * - Phi coalescing
29  * - Register-constrained nodes
30  * - Two-address code instructions
31  */
32 #ifndef FIRM_BE_BECOPYOPT_H
33 #define FIRM_BE_BECOPYOPT_H
34
35 #include <stdio.h>
36
37 #include "firm_types.h"
38 #include "bechordal.h"
39
40 /**
41  * Flags for dumping the IFG.
42  */
43 enum {
44         CO_IFG_DUMP_COLORS = 1, /**< Dump the graph colored. */
45         CO_IFG_DUMP_LABELS = 2, /**< Dump node/edge labels. */
46         CO_IFG_DUMP_SHAPE  = 4, /**< Give constrained nodes special shapes. */
47         CO_IFG_DUMP_CONSTR = 8  /**< Dump the node constraints in the label. */
48 };
49
50 /**
51  * Algorithms.
52  */
53 enum {
54         CO_ALGO_NONE,
55         CO_ALGO_HEUR,
56         CO_ALGO_HEUR2,
57         CO_ALGO_HEUR3,
58         CO_ALGO_HEUR4,
59         CO_ALGO_ILP,
60         CO_ALGO_LAST
61 };
62
63 /** The driver for copy minimization. */
64 void co_driver(be_chordal_env_t *cenv);
65
66 typedef struct _copy_opt_t copy_opt_t;
67
68 typedef int(*cost_fct_t)(const copy_opt_t *, ir_node *, ir_node *, int);
69
70 /** A coalescing algorithm. */
71 typedef int (co_algo_t)(copy_opt_t *);
72
73 /**
74  * Generate the problem. Collect all information and optimizable nodes.
75  */
76 copy_opt_t *new_copy_opt(be_chordal_env_t *chordal_env, cost_fct_t get_costs);
77
78 /**
79  * Free the space used...
80  */
81 void free_copy_opt(copy_opt_t *co);
82
83 /**
84  * Checks if a node is optimizable, viz. has something to do with coalescing
85  * @param arch The architecture environment
86  * @param irn  The irn to check
87  */
88 int co_is_optimizable_root(const copy_opt_t *co, ir_node *irn);
89
90 /**
91  * Computes the costs of a copy according to loop depth
92  * @param co   The copy opt object.
93  * @param pos   the argument position of arg in the root arguments
94  * @return Must be >= 0 in all cases.
95  */
96 int co_get_costs_loop_depth(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
97
98 /**
99  * Computes the costs of a copy according to execution frequency
100  * @param co   The copy opt object.
101  * @param pos   the argument position of arg in the root arguments
102  * @return Must be >= 0 in all cases.
103  */
104 int co_get_costs_exec_freq(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
105
106 /**
107  * All costs equal 1. Using this will reduce the _number_ of copies.
108  * @param co   The copy opt object.
109  * @return Must be >= 0 in all cases.
110  */
111 int co_get_costs_all_one(const copy_opt_t *co, ir_node *root, ir_node* arg, int pos);
112
113 /**
114  * Statistics over a copy optimization module.
115  */
116 typedef struct {
117         ulong64 aff_edges;            /**< number of affinity edges. */
118         ulong64 aff_nodes;            /**< number of nodes with incident affinity edges. */
119         ulong64 aff_int;              /**< number of affinity edges whose nodes also interfere. */
120         ulong64 inevit_costs;         /**< costs which cannot be evited (due to interfering affinities). */
121         ulong64 max_costs;            /**< all costs of the affinities. */
122         ulong64 costs;                /**< The costs of the current coloring. */
123         ulong64 unsatisfied_edges;    /**< The number of unequally colored affinity edges. */
124 } co_complete_stats_t;
125
126 /**
127  * Collect statistics of a copy optimization module.
128  * @param co    The copy optimization environment.
129  * @param stat  Where to put the stats.
130  * @note  This requires the graph info to be computed.
131  */
132 void co_complete_stats(const copy_opt_t *co, co_complete_stats_t *stat);
133
134
135 /**
136  * Build internal optimization units structure
137  */
138 void co_build_ou_structure(copy_opt_t *co);
139
140 /**
141  * Frees the space used by the opt unit representation.
142  * Does NOT free the whole copyopt structure
143  */
144 void co_free_ou_structure(copy_opt_t *co);
145
146 /**
147  * Solves the problem using a heuristic approach
148  * Uses the OU data structure
149  */
150 int co_solve_heuristic(copy_opt_t *co);
151
152 /**
153  * Apply Park/Moon coalescing to the graph.
154  * @param co The copy optimization data structure.
155  */
156 void co_solve_park_moon(copy_opt_t *co);
157
158 /**
159  * Solves the copy minimization problem using another heuristic approach.
160  * Uses the OU and the GRAPH data structure.
161  */
162 int co_solve_heuristic_new(copy_opt_t *co);
163
164 /**
165  * Solves the copy minimization problem using another heuristic approach implemented in Java.
166  * This function needs a JVM which is started to call the Java module.
167  * Uses the GRAPH data structure.
168  */
169 int co_solve_heuristic_java(copy_opt_t *co);
170
171 /**
172  * This is the pure C implementation of co_solve_heuristic_java().
173  */
174 int co_solve_heuristic_mst(copy_opt_t *co);
175
176 /**
177  * Returns the maximal costs possible, i.e. the costs if all
178  * pairs would be assigned different registers.
179  * Uses the OU data structure
180  */
181 int co_get_max_copy_costs(const copy_opt_t *co);
182
183 /**
184  * Returns the inevitable costs, i.e. the costs of
185  * all copy pairs which interfere.
186  * Uses the OU data structure
187  */
188 int co_get_inevit_copy_costs(const copy_opt_t *co);
189
190 /**
191  * Returns the current costs the copies are causing.
192  * The result includes inevitable costs and the costs
193  * of the copies regarding the current register allocation
194  * Uses the OU data structure
195  */
196 int co_get_copy_costs(const copy_opt_t *co);
197
198 /**
199  * Returns a lower bound for the costs of copies in this ou.
200  * The result includes inevitable costs and the costs of a
201  * minimal costs caused by the nodes of the ou.
202  * Uses the OU data structure
203  */
204 int co_get_lower_bound(const copy_opt_t *co);
205
206 /**
207  * Dump the interference graph according to the Appel/George coalescing contest file format.
208  * See: http://www.cs.princeton.edu/~appel/coalesce/format.html
209  * @note Requires graph structure.
210  * @param co The copy opt object.
211  * @param f  A file to dump to.
212  */
213 void co_dump_appel_graph(const copy_opt_t *co, FILE *f);
214
215 /**
216  * Dumps the IFG of the program splitting after each instruction in the Appel format.
217  * @param co The copy opt object.
218  * @param f  The file to dump to.
219  */
220 void co_dump_appel_graph_cliques(const copy_opt_t *co, FILE *f);
221 /**
222  * Dump the interference graph with the affinity edges and the coloring.
223  * @param co    The copy opt structure.
224  * @param f     The file to dump to.
225  * @param flags The dump flags (see enum above).
226  */
227 void co_dump_ifg_dot(const copy_opt_t *co, FILE *f, unsigned flags);
228
229 /**
230  * Constructs another internal representation of the affinity edges
231  */
232 void co_build_graph_structure(copy_opt_t *co);
233
234 /**
235  * Frees the space used by the graph representation.
236  * Does NOT free the whole copyopt structure
237  */
238 void co_free_graph_structure(copy_opt_t *co);
239
240 /**
241  * Solves the problem using mixed integer programming
242  * @returns 1 iff solution state was optimal
243  * NYI
244  */
245 int co_solve_ilp1(copy_opt_t *co, double time_limit);
246
247 /**
248  * Solves the problem using mixed integer programming
249  * @returns 1 iff solution state was optimal
250  * Uses the OU and the GRAPH data structure
251  * Dependency of the OU structure can be removed
252  */
253 int co_solve_ilp2(copy_opt_t *co);
254
255 /**
256  * Checks if a node is optimizable, viz has something to do with coalescing.
257  * Uses the GRAPH data structure
258  */
259 int co_gs_is_optimizable(copy_opt_t *co, ir_node *irn);
260
261 #endif /* FIRM_BE_BECOPYOPT_H */